¿Eres de esas personas de mente inquieta, con muchas ideas innovadoras y disruptivas?

¡En Itaú Chile seguimos creciendo! Somos parte de Itaú Unibanco, el mayor banco privado de América Latina, contamos con más de 150 Sucursales físicas, más de 10 Sucursales Digitales de atención remota y con un equipo de más de 5200 itubers.

¿Nuestra visión? Ser el banco líder en performance sustentable y satisfacción de clientes. Todo gracias a la colaboración entre itubers, diversidad e inclusión de los equipos, aprendizaje continuo para innovar constantemente en búsqueda de resultados ambiciosos.

¿Quieres ser parte del equipo itubers? Postula cómo Machine Learning Engineer para la gerencia de Tecnología, donde tus principales responsabilidades serán:

· Contribuir en el diseño, desarrollo y ciclo de vida operativo de los pipeline de ML según las mejores prácticas

· Diseñar, crear, mantener, solucionar problemas y optimizar los pasos de pipeline de ML

· Poseer y contribuir al diseño e implementación de los endpoint de predicción de ML

· Cooperar con los Data Scientist y Data Engineer a configurar el entorno de los proyectos de ML

· Escribir especificaciones, documentación y guías de usuario para las aplicaciones desarrolladas

· Materializar pipeline de ML creados por los data scientist

· Cooperar con los data scientist en el diseño e implementación de modelos predictivos

· Colaborar con los data scientist y equipo de ingeniería para optimizar el rendimiento de la pipeline de ML

· Apoyar la mejora de las prácticas de codificación y la organización del repositorio en el ciclo de trabajo de la ciencia de datos

· Contribuir a la exploración y comprensión de nuevas herramientas y técnicas y proponer mejoras

· Establecer y configurar pipeline de CI/CD para proyectos de datos

· Definir las mejores prácticas de ingeniería de ML dentro de los equipos de ciencia de datos e ingeniería de datos

· Identificar continuamente los riesgos técnicos y las brechas, diseñar estrategias de mitigación

· Identificar y cubrir la deuda técnica oculta en los sistemas de ML

Conoce los requisitos:

· Experiencia trabajando como Machine Learning Engineer

· Experiencia trabajando con una de las siguientes tecnologías relacionadas con MLOps:

o AWS SageMaker

o Azure ML

o Plataforma GCP Vertex AI

· Experiencia trabajando con una de las siguientes tecnologías:

o DataBricks,

o MLFlow,

o Kubeflow,

o TensorFlow Extended (TFX),

o Spark ML

· Experiencia con diferentes tipos de bases de datos: Relacional, NoSQL, Graph, Document, entre otras.

· Experiencia en CI/CD

· Experiencia con herramientas de IaC como: CloudFormation o Terraform

· Nivel experto en Python

· Experiencia con Docker y Kubernetes

¡Ofrecemos una propuesta de beneficios integrales para ti, enfocados en tu tiempo, familia, salud, desarrollo de carrera, momentos especiales, y mucho más!

· Jornada laboral de 40 horas

· 4 días libres al año que puedes usarlos como quieras.

· Voy y vuelvo: Disfruta de 3 meses sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.

· Medio día libre por tu cumpleaños.

· Seguro complementario de salud, catastrófico y dental, además de seguro de vida.

· Beneficios de conciliación y equilibrio de vida laboral y personal.

· Acceso a oportunidades que potencien tu formación y desarrollo profesional.

· Bonos de navidad, fiestas patrias, vacaciones, matrimonio, entre otros. Y mucho más. Encuentra el detalle en: https://www.trabajaenitau.cl/beneficios

En Itaú fomentamos la diversidad e inclusión laboral como un pilar de nuestra cultura, por lo que si posees algún tipo de discapacidad, no dudes en avisarnos para poder estar preparados para recibirte.

¡Atrévete y desafíate!