¿Te atreves a hacer la diferencia en la industria financiera?

¡En Itaú Chile seguimos creciendo! Somos parte de Itaú Unibanco, el mayor banco privado de América Latina, contamos con más de 150 Sucursales físicas, más de 10 Sucursales Digitales de atención remota y con un equipo de más de 5200 itubers.

¿Nuestra visión? Ser el banco líder en performance sustentable y satisfacción de clientes. Todo gracias a la colaboración entre itubers, diversidad e inclusión de los equipos, aprendizaje continuo para innovar constantemente en búsqueda de resultados ambiciosos.

¡Ser ituber es probar, errar, aprender y crecer! ✨ Esta es la estrategia que forma parte de todo lo que hacemos y que nos permite avanzar en la construcción de una banca tan diversa como nuestros clientes. Nos desarrollamos y avanzamos juntos 🧡

¿Quieres ser parte del equipo itubers? Buscamos un Data Scientist Senior, quien tendrá la misión de diseñar, implementar y gestionar pipelines de MLOps para despliegues privados de LLM en AWS, entre otras responsabilidades clave.

Conoce las responsabilidades:

• Diseñar, implementar y gestionar pipelines de MLOps para despliegues privados de LLM en AWS.
• Desarrollar soluciones de infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform y CloudFormation para entornos de ML escalables.
• Optimizar modelos privados de LLM como LLAMA para costo, rendimiento y seguridad en instancias GPU a través de proveedores de nube.
• Implementar pipelines automatizados de CI/CD para modelos de ML utilizando GitHub Actions, Jenkins o AWS CodePipeline.
• Asegurar la gobernanza de datos, monitoreo de modelos y detección de deriva en entornos de producción.
• Colaborar con Científicos de Datos e Ingenieros de ML para mejorar los procesos de inferencia, ajuste fino y reentrenamiento de modelos.
• Trabajar en la contenedorización y orquestación utilizando Docker y Kubernetes (EKS) para el servicio escalable de modelos.
• Implementar soluciones de observabilidad y monitoreo utilizando Prometheus, Grafana y AWS CloudWatch.
• Asegurar el cumplimiento de las mejores prácticas de privacidad y seguridad de datos en el despliegue de LLM.

Conoce los requisitos:

• Más de 2 años de experiencia en MLOps, Ingeniería en la Nube o Infraestructura de ML.
• Fuerte experiencia en AWS (SageMaker, Bedrock, EKS, EC2, S3, Lambda).
• Experiencia comprobada en el despliegue de LLM privados (por ejemplo, LLAMA, Falcon, Mistral) en clústeres GPU (instancias GPU de AWS).
• Experiencia práctica con herramientas del ciclo de vida de ML como MLflow, Kubeflow, Seldon o SageMaker Pipelines.
• Fuertes habilidades de codificación en Python, Bash y Terraform.
• Experiencia con Kubernetes (EKS), Docker, Helm y orquestación de ML nativa de la nube.
• Familiaridad con técnicas de ajuste fino y optimización de LLM en entornos distribuidos.
• Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad para LLM privados, incluyendo cifrado de datos, controles de acceso a modelos y despliegue seguro de API.

Calificaciones Preferidas:

• Experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, FAISS, Weaviate) para recuperación eficiente de LLM.
• Conocimiento de inferencia de IA sin servidor (por ejemplo, AWS Lambda para cargas de trabajo de IA).
• Familiaridad con técnicas de optimización de costos para cargas de trabajo basadas en GPU en entornos multi-nube.

¡Ofrecemos una propuesta de beneficios integrales para ti, enfocados en tu tiempo, familia, salud, desarrollo de carrera, momentos especiales, y mucho más!

• Jornada laboral de 40 horas.
• 4 días libres al año que puedes usar como quieras.
• 3 meses sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
• Medio día libre por tu cumpleaños.
• Seguro complementario de salud, catastrófico y dental, además de seguro de vida.
• Beneficios de conciliación y equilibrio de vida laboral y personal.
• Acceso a oportunidades que potencien tu formación y desarrollo profesional.
• Bonos de navidad, fiestas patrias, vacaciones, matrimonio, entre otros.

Y mucho más. Encuentra el detalle en: https://www.trabajaenitau.cl/beneficios

En Itaú fomentamos la diversidad e inclusión laboral como un pilar de nuestra cultura, por lo que si posees algún tipo de discapacidad, no dudes en avisarnos para poder estar preparados para recibirte.

¡Ven a ser parte de Itaú!